Application of Random Forest to construct a local operator for flow fields refinement in external aerodynamics problems

При моделировании турбулентных течений неизбежно приходится сталкиваться с выбором между точностью и скоростью проведения расчетов. Так, DNS- LES-модели позволяют проводить более точные расчеты, но являются вычислительно затратными, чем RANS-модели. Поэтому сейчас RANS- модели наиболее часто используемыми при проведении практических Но расчеты применением RANS-моделей могут быть значительно затратными для задач со сложной геометрией или серийных расчетов по причине необходимости разрешения пристенного слоя. Существуют подходы, позволяющие ускорить вычисления RANS-моделей. Например, пристеночные функции методы, основанные на декомпозиции расчетной области. Тем не менее они теряют в точности за счет упрощения пристенной Для того чтобы одновременно получить эффективную точную модель, может построена суррогатная модель основании упрощенной использованием знаний о предыдущих расчетах, полученных точной моделью, например из некоторых результатов